在人工智能技术快速发展的背景下，如何规范、高效地运用大语言模型提升论文质量、优化研究设计，并遵循国际学术伦理，已成为高校教师面临的重要课题。为助力教师提升AI赋能的跨学科研究能力，译国译民集团于2025年8月30日至31日在线举办了“第十届SSCI与A&HCI论文写作与发表研修班”。本次研修班特邀四位学术研究领域的权威专家，围绕大语言模型在论文写作与发表全流程中的应用展开系统讲解，吸引了全国高校约170名教师及硕博研究生参加。我院杜娟、宋江惠、张祥晶、宫妮四位教师参加了培训。

研修班聚焦SSCI与A&HCI论文各语步的学术英语写作策略，深入展示了人工智能在学术写作与投稿环节中的实际应用。山东大学王峰教授以“AI辅助论文选题、选刊与综述”为题，详细介绍了SSCI与A&HCI期刊的筛选方法与相关数据库，阐释了大语言模型在知识图谱分析、选题挖掘、文献综述构建及语言润色等方面的辅助功能。

北京航空航天大学姜峰教授围绕“AI辅助呈现结果与讨论”，解析了结果与讨论部分的写作逻辑，并演示了大语言模型在数据分析、可视化呈现、文献对比与理论阐释等方面的应用。

北京外国语大学徐浩教授以“AI辅助呈现质化研究设计与结果”为题，强调了论点与论证在质性研究中的核心地位，系统讲解了AI在论点提炼、论证优化及结构设计中的赋能路径，并结合案例展示了AI在质性研究各环节的具体成效。

上海外国语大学雷蕾教授则聚焦“AI辅助论文修改及回应审稿人意见”，从语言润色、逻辑梳理到审稿意见回复，全面分析了大语言模型在论文修改阶段的应用策略，并对相关学术伦理问题提出实践建议。

四位专家通过丰富案例展开系统培训，助力参训学者掌握智能化学术写作工具，突破传统写作效率瓶颈，增强学术成果的国际竞争力。我院参训教师表示，通过此次系统学习，不仅深入了解了AI辅助学术写作的前沿动态与实操方法，更对如何将智能工具合规、高效地融入科研全过程有了清晰认识。他们深切体会到，善用AI技术不仅是提升研究效率的有效途径，更是融入国际学术话语体系的重要支撑。参训教师一致表示，将以此次研修为契机，在今后的科研工作中积极应用所学知识，强化跨学科研究能力，力争在高水平国际学术期刊上发表成果，为推动我院科研创新与学科建设贡献力量。